大数据开发和机器学习最火的语言:Scala,大数据开发零基础



 





Scala是一门现代的多范式编程语言,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala允许用户使用命令和函数范式编写代码。Scala运行在Java虚拟机之上,可以直接调用Java类库。



 





 




 



新手来说,Scala相对比较复杂,其看起来灵活的语法并不容易掌握,但是对于熟悉Scala的用户来说,Scala是一把利器,它提供了许多独特的语言机制,可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构。Scala非常适合用于数据处理和机器学习。



在大数据和机器学习领域,很多开发者都有Python/R/Matlab语言的背景,相比与Java或者C++,Scala的语法更容易掌握。从以往的经验来看,只要掌握基本的集合API以及lambda,一个没有经验的新员工就可以快速上手处理数据。像Breeze、ScalaLab和BIDMach这样的类库都通过操作符重写模仿了一些流行工具的语法以及其它的一些语法糖,简单并且容易使用。另外,Scala的性能比传统的Python或者R语言更好。



由于Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序,所以Scala可以和大数据相关的基于JVM的系统很好的集成,比如基于JVM类库的框架Scalding(Cascading)、Summingbird(Scalding和Storm)、Scrunch(Crunch)、Flink(Java编写并有Scala的API),本身使用Scale开发的系统Spark、Kafka。另外,很多数据存储解决方案都支持JVM语言,比如Cassandra、HBase、Voldemort和Datomic。



函数编程范式更适合用于Map/Reduce和大数据模型,它摒弃了数据与状态的计算模型,着眼于函数本身,而非执行的过程的数据和状态的处理。函数范式逻辑清晰、简单,非常适合用于处理基于不变数据的批量处理工作,这些工作基本都是通过map和reduce操作转换数据后,生成新的数据副本,然后再进行处理。



而大多数的Scala数据框架都能够把Scala数据集合API和抽象数据类型相统一,比如Scalding中的TypedPipe与Spark中的RDD都有相同的方法,包括map、flatMap、filter、reduce、fold和groupBy,这样使用Scala来处理就更为方便。开发者只需要学习标准集合就可以迅速上手其它工具包。另外,很多的类库都参考了范畴论中的一些设计,它们通过使用semigroup、monoid、group标识来保证分布式操作的正确性。





 


点赞(0) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

热门产品

历史上的今天:03月29日

热门专题

云南综合高中|云南综合高中
云南综合高中
外贸网站建设|外贸网站建设,英文网站制作,英文网站设计,美国主机空间,外贸建站平台,多语言网站制作
外贸网站建设
开放大学|开放大学报名,开放大学报考,开放大学,什么是开放大学,开放大学学历,开放大学学费,开放大学报名条件,开放大学报名时间,开放大学学历,开放大学专业
开放大学
自考本科|自考本科有用吗,自考文凭,自考本科文凭,自考文凭有用吗,自考本科文凭有用吗,自考文凭承认吗
自考本科
弥勒综合高中|弥勒综合高中
弥勒综合高中
卓越综合高中|卓越综合高中
卓越综合高中
安徽中源管业有限公司|安徽中源管业有限公司,安徽中源管业有限公司介绍,安徽中源管业有限公司电话,安徽中源管业有限公司地址,安徽中源管业有限公司厂家,安徽中源管业有限公司电力管,安徽中源管业有限公司管材
安徽中源管业有限公司
易捷尔单招|易捷尔单招,易捷尔单招培训,易捷尔单招报名,易捷尔单招考试,易捷尔单招培训学校,易捷尔单招分数
易捷尔单招

微信小程序

微信扫一扫体验

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部