笔者在中国银行、浦发银行等金融机构的营业厅都看见有服务机器人的身影，那么他们后台实现的基本原理如何？
大数据服务机器人
简而言之：一问一答的模式
问：今年你多大了？
答：3岁了
1、最初的实现是运维人员维护足够多的问题，唯一对应一个答案，当问题超出答案库的时候，由人工去添加答案库。--这种模式基本已经过时
2、慢慢的发展为多个相似问题，唯一对应一个答案。如：今年你多大了？你多大了？您今年贵庚？只对应一个标准答案。--目前最多的是这种模式，很多厂商有对应的解决方案。
实现模式有：
后台维护多个问题，对应一个答案的模式；维护多个问题可以人工维护，再智能一点，可以通过正则表达式等智能工具进行批量定制，再对应一个答案。
实现案例
3、通过机器学习进行问答。
---这个就仁者见智了，里面有多少猫腻不得而知。目前人工智能、大数据真正落地的、接地气的应用很少，很多是靠吹、靠泡泡捧起来的。如果忽悠的人有足够讲故事的能力，可以把方案讲得很圆满，但是真的说到案例，尤其是有实际效果和应用价值的案例，则少之又少。
至于把语音和语义进行转换、带身份识别、寒暄语、笑话等都是内置了一些知识库、集成了一些第三方成熟的应用。如：把软硬件集成到机器人外壳在淘宝就可以搞定、语义转语音可以使用科大讯飞的技术。
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