江苏桥梁管供应

江苏桥梁管供应

 作为桥梁工程师，在工作中也接触过如桥梁信息管理、巡检系统、监测系统等系统。今天以桥梁信息化爱好者的身份，说说自己对桥梁管养信息化的想法。

1、定位：智慧公路子系统

2、架构：平台化、多角色、满足管理与技术要求

3、数据内容：全面性、连续性

4、数据获取：手段多样化

5、数据处理：融合

6、评估：智能化、逐步建立“桥梁大脑”

7、应用：简洁、可视化

8、开发模式：开放式系统、专业融合、迭代开发

9、不断完善标准促发展

1、定位：智慧公路子系统

       从智慧公路的角度讲，桥梁管养系统定位于交通基础设施的子系统；

      从规模来说，桥梁系统有单座或多座项目级、有区域内路网级，最终是“总+分”的数据中心。

      从路桥关系来说，路为主，桥梁为重要节点或子系统。

2、架构：平台化、多角色、满足管理与技术要求

      桥梁运营管理需要在技术和管理的结合，技术工作应由桥梁工程师完成、管理工作应由管理人员按照既定的制度、流程来完成，从这个角度讲，管养系统应该是平台架构，同时满足管理与技术的需求。

3、数据内容：全面性、连续性

     数据是桥梁管养系统的基础，数据内容要以应用为导向，全面的、连续的获取桥梁相关的数据。

      基于全面的、连续的数据、分析趋势、研判状态，可能比实时的、精细的预警系统更为容易实现。

4、数据获取：手段多样化

      数据内容建设需要多样化的获取手段。桥梁数据的获取也应是多种方式，有人工录入的、有批量导入、也有设备自动获取的，适合的、有效的获取手段才是可行的。在万物互联的时代，人的很多工作逐渐被机器取代。

      人工现场纸质采集可向手持终端设备转变

      人工系统录入可向批量导入转变

      人工定期测量可向自动监测采集转变

5、数据处理：融合

      有了数据如何有效利用是很多应用系统的问题，更丰富的数据为精确、精细分析提供了基础，但对分析能力提出了更高的要求。

     以评估为目标，分层、分块进行原始数据处理，获取指标数据，通过对指标数据的融合，能更全面、准确的把握桥梁状况。

6、评估：智能化、逐步建立“桥梁大脑”

       在大数据、人工智能技术蓬勃发展的背景下，桥梁管养系统也必将走向智能化，逐步建立“桥梁大脑”，具备桥梁专业背景知识，具有“理解”和“解释”桥梁的能力，像桥梁工程师一样，通过分析研判，对常规结构桥梁作出安全评估。面对未来，桥梁工程师要逐步建立本领域的知识图谱，这是人工智能领域的一个分支。

7、应用：简洁、可视化

      有了数据的支撑，无论是“一张图系统”还是BIM或者VR应用展示，都可以简洁、直观、可视的方式展示数据，而这也是系统最吸引人的地方，也是系统开发的目标。

      简洁：让人最方便的获取最想要的东西，需要精准的把握客户需求，尤其多行业角色下的情况下。比如，现场检测人员最想如何方便的检测记录病害，如何一键生成报告。管理人员，最想知道我的桥该怎么管理；行业管理者最想直观了解整体状况。

     可视：需要软件技术的支撑。如桥梁空间位置的展示、桥梁结构三维直观展示、桥梁受力参数直观、实时动态展示等，这些都需要不同软件技术的支撑、涉及不同的数据标准、数据格式转换等。

8、开发模式：开放式系统、专业融合、迭代开发

      桥梁管养系统开发涉及桥梁专业、软件开发、传感器技术、数据处理、网络技术、信息技术等诸多领域，这必然要求系统是开放的。

      开发团队的是多专业合作的，桥梁算法模块需要桥梁工程师和软件工程师合作；传感器嵌入式开发需要硬件、软件和桥梁专业的结合...

      需求的不断变化，要求采用快速迭代的开发模式。

9、不断完善标准促发展

      在交通运输信息化标准体系下，不断完善桥梁信息化相关标准。有了标准才能保证不同专业的融合、不同监测系统的融合、不同数据的融合与分享。

    （1）公路、桥梁基础信息相关标准；

    （2）桥梁管理、检测、监测相关规范;

    （3）物联网相关规范;

    （4）传感器通讯协议、数据接口；

    （5）软件开发的规范。

作者：CPUC电力管厂家

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