企业主面临哪些营销问题？
随着头条、wifi万能钥匙、UC头条、猎豹等新兴媒体的诞生，再加上新浪、网易、搜狐等一些老牌媒体通过商业化不断加强程序化交易的能力，导致广告主在媒介端投放选择的复杂性日益增强。
当广告主投放时，要面对很多广告投放系统，每个广告系统都有自己的特点，A平台实际的功能在B平台实现不了。优化逻辑并不通用，会导致效果不一样，所以需要因地制宜地去找到每一个平台适合这个客户的投放方式。
结果就是，广告主想要在每个系统都获得好的效果，是一件非常难的事情。例如，我们要投广点通、智汇推、头条、UC等一大堆信息流类广告，又要投百度、360搜索、手机助手和原生以及小米等一系列厂商的营销产品。
它们都有不用的广告系统，然后广告主需要很多人把不同的账户管理起来，就会出现效率低、效果差的问题。
这就需要给每个投放平台都安排一个专业优化师，由此产生的人力成本对于广告主来说难以承担。
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有没有可能一个优化师精通多个平台？
坦白说，同一时间管理多个平台，根本管不过来。
所以促生一个需求通过程序化、自动化来实现多渠道管理，去辅助优化师，提高他的效率，并且提升广告投放效果，这就是广告投放自动化软件需求。
企业主如何优化用户点击之前的广告页？
电商营销解决的是人和货之间的关系，同样的商品曝光给不同的人的反馈是不一样的。例如，给你和同事推荐同一款化妆品，因为你和同事的需求不一样，反馈也就不一样。所以要解决人和货的匹配问题，识别对人，给对货。
广告在做曝光的时候，就要曝光给正确的消费者。
目前，国内营销对人群的识别不能做到百分百准确，极限是20%-30%。即100个曝光里，我们只能识别20-30个。
对于剩下的70-80个不能识别的曝光，我们要做切割。
如果这个数据是深圳地域的，我们就投放深圳地区历史转化率较高的商品。
如果这个数据不带任何信息，那就给他投放目前销售最好的商品。
给对货后，是创意的问题，创意会决定用户是否会点击，如文案、素材、图像、颜色等综合因素决定了他到底会不会点击。
所以，我们会用大量的动态创意去测试、去试错，然后根据点击率调优。
同一个广告位，通过不同的商品、不同的模板、不同的定向方式，交叉组合后你可能会刷出来很多版的素材。
我们根据不同的方式去猜，只要你点击了，就会进入一个算法逻辑，这个用户可能喜欢这个类型的素材，下次这个用户来了后这种类型的素材的展示权重会变高，该用户跨媒体后看到的也是同一个类型。
只要能产生交互行为，用户就有可能进入到一个算法里。
除了曝光精准之外，曝光时机也很重要。给你一个你很喜欢的品牌，你也有可能不会点，因为时间不对，换个时间你有可能会点。
PC端广告只能发生在页面打开的那一瞬间，但是移动时代会发生一个变化，就是这个人的时间、地点和人物，这3样事物会组成一个场景。
人可能还是之前识别的那个人，但时间和地点在发生迁移。在不同的时间地点，我们有选择性地给你推送不同的广告。
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