CPDA 数据分析师课程体系
第一天 | 第一章 数据分析概述 | 开题案例 ● 数据分析的本质 ● 数据分析的主要方法 ● 数据分析的主要工具 ● 数据分析的主要实践和问题 |
第二章 数据获取 | ● 数据分析场景 ● 内部数据获取 ● 外部数据获取 案例实操 | |
第三章 数据预处理 | ● 数据预处理的必要性 ● 数据存在的问题 ● 数据存在问题的原因 ● 预处理重要性 ● 数据预处理的常规方法 案例实操 | |
第二天 | 第四章 数据可视化 | ● 数据可视化介绍 ● 可视化图表 ● 图表展示技巧 案例实操 |
大案例演练 | ||
第三天 | 第五章 数据分析技术——机器 学习基础 | ● 机器学习概述 监督学习与非监督学习 数据分析基本思路 建模过程中的普遍问题 生成测试集的方法 ● 监督算法 分类 非均衡分类问题 |
第四天 | 第五章 数据分析技术——机器 学习基础 | ● 非监督算法 降维 聚类 关联 简单自然语言处理 |
第五天 | 第六章 产品分析 | ● 产品及产品战略与规划 ● 产品设计阶段数据分析 新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano 模型 价格敏感度测试——PSM 新产品市场预测——吧思模型 ● 产品商用阶段数据分析 产品优化钙化 产品健康度评判——漏斗模型 |
产品内容优化 | ||
第七章 客户分析 | ● 客户识别 ● 客户标签 ● 客户画像 ● 精准营销 ● 客户画像行业应用 | |
第六天 | 第八章 营销分析 | ● 市场预测 定性分析方法 定量分析 ● 价格策略 价格制定 选定最终价格 ● 促销与广告 促销决策概述 广告决策 5M 广告预算决策 广告媒体决策 广告效果评估 |
第七天 | 第九章 供应链优化 | ● 供应链概述 ● 采购供应商选择 ● 物流选址 ● 物流配送 ● 生产计划 ● 库存控制 ● 智能供应链应用 |
第八天 | 第十章 投资分析 | ● 量化投资概述 ● 实业投资——基础 实业投资基础数据 资金的时间价值 时点价值 现金流量图 资金时间价值划算 ● 实业投资——收益 ● 实业投资——风险 不确定性与风险 盈亏平衡分析 敏感性分析 风险概率分析 |
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