CPDA 数据分析师课程体系

第一天

第一章 数据分析概述

开题案例

● 数据分析的本质

● 数据分析的主要方法

● 数据分析的主要工具

● 数据分析的主要实践和问题

第二章   数据获取

● 数据分析场景

●  内部数据获取

● 外部数据获取

案例实操

第三章   数据预处理

● 数据预处理的必要性

● 数据存在的问题

● 数据存在问题的原因

● 预处理重要性

● 数据预处理的常规方法

案例实操

第二天

第四章   数据可视化

● 数据可视化介绍

● 可视化图表

● 图表展示技巧

案例实操

大案例演练

第三天

第五章 数据分析技术——机器 学习基础

● 机器学习概述

监督学习与非监督学习

数据分析基本思路

建模过程中的普遍问题

生成测试集的方法

● 监督算法 分类

非均衡分类问题

第四天

第五章 数据分析技术——机器 学习基础

● 非监督算法 降维

聚类

关联

简单自然语言处理

第五天

第六章   产品分析

● 产品及产品战略与规划

● 产品设计阶段数据分析

新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano 模型

价格敏感度测试——PSM

新产品市场预测——吧思模型

● 产品商用阶段数据分析

产品优化钙化

产品健康度评判——漏斗模型


产品内容优化

第七章 客户分析

● 客户识别

● 客户标签

● 客户画像

● 精准营销

● 客户画像行业应用

第六天

第八章   营销分析

● 市场预测

定性分析方法

定量分析

● 价格策略

价格制定

选定最终价格

● 促销与广告

促销决策概述

广告决策 5M

广告预算决策

广告媒体决策

广告效果评估

第七天

第九章 供应链优化

● 供应链概述

● 采购供应商选择

● 物流选址

● 物流配送

● 生产计划

● 库存控制

● 智能供应链应用

第八天

第十章   投资分析

● 量化投资概述

● 实业投资——基础  实业投资基础数据 资金的时间价值

时点价值

现金流量图

资金时间价值划算

● 实业投资——收益

● 实业投资——风险 不确定性与风险    盈亏平衡分析

敏感性分析

风险概率分析


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